而令科学家感到惊喜的是,他们发现先前很多认为是噪声的信号,却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
在该项由纽约科恩儿童医学中心进行的研究中,ChatGPT-4被用于分析自2013年至2023年间JAMA Pediatrics和NEJM发表的100个儿科病例。
研究发现,ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳,例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病(维生素C缺乏)联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训,使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献,而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出,通过提供更实时的医学数据,模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
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通过利用海量文本数据和复杂的深度学习技术,ChatGPT 可以造句、回答问题、创建摘要,甚至与用户进行对话。它的多功能性和类人理解能力使其成为各种应用中的宝贵工具,从创意写作和教育到业务自动化和客户服务。